Mākslīgā intelekta straujās attīstības iemesli galvenokārt ietver šādus aspektus:
Tehniskais līmenis
- Algoritma jauninājumu sasniegumi:Dziļās mācīšanās algoritmi turpina sasniegt jaunus sasniegumus, piemēram, konvolūcijas neironu tīklus, atkārtotus neironu tīklus un to variantus utt., Lai panāktu augstas precizitātes apstrādi attēla atpazīšanā, dabiskās valodas apstrādē un citās jomās. Turpinās parādīties jauni algoritmi, piemēram, pastiprināšanas mācīšanās, pārnešanas mācīšanās un ģeneratīvie pretinieku tīkli, paplašinot mākslīgā intelekta spēju robežas, ļaujot AI veikt sarežģītākus uzdevumus un ar spēcīgāku radošumu.
- Skaitļošanas jaudas uzlabošana:Īpaša aparatūra, piemēram, GPU un TPU, nodrošina jaudīgas paralēlas skaitļošanas iespējas AI modeļa apmācībai, ievērojami saīsinot apmācības laiku. Mākoņu skaitļošanas tehnoloģija nodrošina elastīgus un mērogojamus skaitļošanas resursus, pazemina AI tehnoloģijas slieksni un atvieglo liela mēroga apmācību un pielietojumu uzņēmumu un pētniecības iestādes.
- Masīva datu uzkrāšanās:Interneta popularizēšana un lietu interneta attīstība ir izraisījusi sprādzienbīstamu datu un sociālo mediju, e-komercijas platformu un lietu interneta izaugsmi. Appuse Datu tīrīšanas, marķēšanas un citu tehnoloģiju uzlabošana ļauj AI efektīvāk izmantot datus un uzlabot modeļa precizitāti un uzticamību.
Tirgus un sociālā dimensija
- Nozares pieprasījums:Nozares vēlas izmantot AI, lai uzlabotu efektivitāti, samazinātu izmaksas, uzlabotu kvalitāti un ieviestu jauninājumus produktus. Automatizācijas kontroli un kvalitātes pārbaudi var realizēt ražošanas nozarē; Riska novērtēšana un krāpšanas noteikšana finanšu nozarē; Medicīnas nozare, lai palīdzētu diagnosticēt slimības, zāļu izpēti un attīstību.
- Sociālās attīstības vajadzības:Tādas problēmas kā iedzīvotāju novecošanās rada darba trūkumu, un AI var kompensēt trūkumu. Cilvēkiem ir augstākas prasības dzīves kvalitātei, un AI pielietošana viedajā mājā, inteliģentā transporta un citās jomās var nodrošināt ērtāku, ērtāku un drošāku dzīves pieredzi.
Politikas un ieguldījumu līmenis
- Politikas atbalsts:Valdības mākslīgo intelektu uzskata par nacionālu stratēģiju, izdod politikas dokumentus, izveido īpašus fondus, nodrošina nodokļu stimulus, stiprina talanta apmācību un veicina nozares un universitātes pētījumu sadarbību, lai radītu labvēlīgu vidi AI attīstībai.
- Investīciju injekcija:Mākslīgā intelekta milzīgais attīstības potenciāls ir piesaistījis lielu skaitu riska kapitāla, privātā kapitāla un valdības ieguldījumu fondu. Pietiekams finansējums ļauj AI uzņēmumiem paātrināt tehnoloģiju izpēti un attīstību, paplašināt tirgu un veicināt tehnoloģisko progresu un komerciālo lietojumu.
Nozares un talanta līmenis
- Rūpnieciskās integrācijas inovācijas:AI un lietu internets, kas apvienots, lai sasniegtu inteliģentu transportu, inteliģentu loģistiku; Blockchain kombinācija ar uzlabotu datu drošību un sistēmas caurspīdīgumu ir izveidojusi daudzus jaunus biznesa modeļus un formātus. Sadarbība starp dažādām nozarēm un AI uzņēmumiem ir paātrinājusi AI tehnoloģijas piezemēšanos praktiskā lietojumā.
- Spēcīgs talanta atbalsts:Universitātes un zinātniskās pētniecības iestādes ir atvērušas lielos uzņēmumus un kursus, kas saistīti ar AI, un apmācījuši lielu skaitu profesionālu talantu. Uzņēmumi ir izveidojuši arī profesionālas mākslīgā intelekta komandas, izmantojot iekšējo apmācību un talantu pieņemšanu darbā. Valdības un uzņēmumi ir piesaistījuši un saglabājuši lielu skaitu AI talantu, izmantojot talantu piesaistes programmas un talantu programmas